과목 과목명 링크 1과목 데이터의 이해 링크 데이터의 가치와 미래 2과목 데이터 분석 기획의 이해 링크 분석 마스터플랜 3과목 R기초와 데이터마트 통계분석 정형 데이터마이닝

데이터 분석 기획의 이해 정의 a) 실제 분석을 수행하기 전 과제 정의 및 관리 방안을 사전에 계획하는 작업 b) 어떠한 목표를 달성하기 위해, 어떤 데이터를 가지고, 어떤 방식으로 수행할지에 대한 계획 수립 특징 ※ 데이터 사이언티스트의 요구역량과 동일 더보기 - 수학/통계학적 지식 - 데이터 및 프로그래밍 기술 - 해당 비즈니스에 대한 이해 - 전문성에 대한 고른 역량과 시각 4가지 분석 주제 분석의 대상 What 분석의 방법 How Known Unknown Known 최적화 Optimization 통찰력 Insight Unknown 해결책 Solution 발견 Discovery 더보기 분석 대상/방법을 안다 최적화 분석 방법만 안다 통찰력 분석 대상만 안다 해결책 분석 대상/방법을 모른다 발견 목표..

ㅇ빅데이터의 3V 양(Volume) : 데이터의 규모 다양성(Variety) : 데이터의 유형과 소스 속도(Velocity) : 데이터의 수집과 처리 가치(Value) 시각화(Visualization) 정확성(Veracity) ㅇ빅데이터 정의의 범주 및 효과 데이터 변화 (규모, 형태, 속도) -> 기술 변화 (데이터 처리-저장-분석 기술 및 아키텍쳐, 클라우드 컴퓨팅 활용) -> 인재, 조직 변화 (Data Scientist 같은 새로운 인재 필요, 데이터 중심 조직) ㅇ 빅데이터에 거는 기대의 비유적 표현 산업혁명의 석탄과 철 : 혁명적 변화 21세기의 원유 : 생산성의 향상, 새로운 범주의 산업 렌즈 :산업 발전에 영향 플랫폼 : 공동 활용의 목적으로 구축된 유무형의 구조물 ㅇ빅데이터가 만들어내는 ..

데이터베이스의 개념, 정의 체계적으로 정렬된 데이터 집합을 의미 데이터양과 이용이 늘어나면서 대용량의 데이터를 저장∙관리∙검색∙이용할 수 있는 컴퓨터 기반의 데이터베이스로 진화 문자, 기호, 음성, 화상, 영상 등 상호 관련된 다수의 콘텐츠를 정보 처리 및 정보통신 기기에 의하여 체계적으로 수집∙축적하여 다양한 용도와 방법으로 이용할 수 있도록 정리한 정보의 집합체로 정의 콘텐츠란 다양한 의미전달 매체에 의해 표현된 데이터, 정보,지식, 저작물 등의 인식 가능한 모든 자료를 의미 DBMS 이용자가 쉽게 데이터베이스를 구축∙유지할 수 있게 하는 소프트웨어 일반적으로 데이터베이스와 DBMS를 함께 데이터베이스 시스템이라함 특징 통합된 데이터(integrated data) 동일한 내용의 데이터가 중복되어 있지..

1-1. 데이터의 정의: - 인간이나 컴퓨터가 통신, 해석 및 처리를 할 수 있도록 형성된 사실 및 개념의 표현을 어떠한 조건, 값 또는 상태로 나타내는 숫자나 문자를 말한다. 과거 현대 추상적이고 관념적인 개념 객관적인 사실을 가지고 있는 개념 데이터의 특성: 존재적 특성 - 있는 그대로의 객관적 사실 당위적 특성 - 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거 데이터의 유형1(정성/정량 데이터): 정성적 데이터 - 언어, 문자 등의 비정형 데이터 - 상대적으로 많은 비용과 기술적 투자가 수반 정량적 데이터 - 수치로 표현된 정형 데이터 - 저장, 검색, 분석에 용이 데이터의 유형2(정형/비정형/반정형 데이터): 구분 정형화 연산 예시 정형 데이터 O O CSV, 엑셀, 스프레드시트 등 비정형 데이터 X X..