ADSP(5)
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[미완]데이터분석 준전문가 요약
과목 과목명 링크 1과목 데이터의 이해 링크 데이터의 가치와 미래 2과목 데이터 분석 기획의 이해 링크 분석 마스터플랜 3과목 R기초와 데이터마트 통계분석 정형 데이터마이닝
2023.10.05 -
[ADSP Day 3~6] 데이터 분석 기획의 이해
데이터 분석 기획의 이해 정의 a) 실제 분석을 수행하기 전 과제 정의 및 관리 방안을 사전에 계획하는 작업 b) 어떠한 목표를 달성하기 위해, 어떤 데이터를 가지고, 어떤 방식으로 수행할지에 대한 계획 수립 특징 ※ 데이터 사이언티스트의 요구역량과 동일 더보기 - 수학/통계학적 지식 - 데이터 및 프로그래밍 기술 - 해당 비즈니스에 대한 이해 - 전문성에 대한 고른 역량과 시각 4가지 분석 주제 분석의 대상 What 분석의 방법 How Known Unknown Known 최적화 Optimization 통찰력 Insight Unknown 해결책 Solution 발견 Discovery 더보기 분석 대상/방법을 안다 최적화 분석 방법만 안다 통찰력 분석 대상만 안다 해결책 분석 대상/방법을 모른다 발견 목표..
2023.10.05 -
[ADSP] 2장. 데이터의 가치와 미래
ㅇ빅데이터의 3V 양(Volume) : 데이터의 규모 다양성(Variety) : 데이터의 유형과 소스 속도(Velocity) : 데이터의 수집과 처리 가치(Value) 시각화(Visualization) 정확성(Veracity) ㅇ빅데이터 정의의 범주 및 효과 데이터 변화 (규모, 형태, 속도) -> 기술 변화 (데이터 처리-저장-분석 기술 및 아키텍쳐, 클라우드 컴퓨팅 활용) -> 인재, 조직 변화 (Data Scientist 같은 새로운 인재 필요, 데이터 중심 조직) ㅇ 빅데이터에 거는 기대의 비유적 표현 산업혁명의 석탄과 철 : 혁명적 변화 21세기의 원유 : 생산성의 향상, 새로운 범주의 산업 렌즈 :산업 발전에 영향 플랫폼 : 공동 활용의 목적으로 구축된 유무형의 구조물 ㅇ빅데이터가 만들어내는 ..
2023.10.05 -
[ADSP]1.2. 데이터베이스
데이터베이스의 개념, 정의 체계적으로 정렬된 데이터 집합을 의미 데이터양과 이용이 늘어나면서 대용량의 데이터를 저장∙관리∙검색∙이용할 수 있는 컴퓨터 기반의 데이터베이스로 진화 문자, 기호, 음성, 화상, 영상 등 상호 관련된 다수의 콘텐츠를 정보 처리 및 정보통신 기기에 의하여 체계적으로 수집∙축적하여 다양한 용도와 방법으로 이용할 수 있도록 정리한 정보의 집합체로 정의 콘텐츠란 다양한 의미전달 매체에 의해 표현된 데이터, 정보,지식, 저작물 등의 인식 가능한 모든 자료를 의미 DBMS 이용자가 쉽게 데이터베이스를 구축∙유지할 수 있게 하는 소프트웨어 일반적으로 데이터베이스와 DBMS를 함께 데이터베이스 시스템이라함 특징 통합된 데이터(integrated data) 동일한 내용의 데이터가 중복되어 있지..
2023.09.29 -
[ADSP요약] 1과목 1. 데이터의 이해
1-1. 데이터의 정의: - 인간이나 컴퓨터가 통신, 해석 및 처리를 할 수 있도록 형성된 사실 및 개념의 표현을 어떠한 조건, 값 또는 상태로 나타내는 숫자나 문자를 말한다. 과거 현대 추상적이고 관념적인 개념 객관적인 사실을 가지고 있는 개념 데이터의 특성: 존재적 특성 - 있는 그대로의 객관적 사실 당위적 특성 - 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거 데이터의 유형1(정성/정량 데이터): 정성적 데이터 - 언어, 문자 등의 비정형 데이터 - 상대적으로 많은 비용과 기술적 투자가 수반 정량적 데이터 - 수치로 표현된 정형 데이터 - 저장, 검색, 분석에 용이 데이터의 유형2(정형/비정형/반정형 데이터): 구분 정형화 연산 예시 정형 데이터 O O CSV, 엑셀, 스프레드시트 등 비정형 데이터 X X..
2023.09.26